E-Commerce 2025: Principales tendencias de IA que las empresas deben conocer

En 2025, la IA ya no se limitará a las aplicaciones a nivel de usuario, sino que se convertirá cada vez más en parte integrante de los procesos empresariales de las organizaciones. Esta tendencia será especialmente evidente en el sector del comercio electrónico. Hoy analizamos cuatro casos de uso muy relevantes que desempeñarán un papel fundamental para las empresas de este sector.

Previsión eficiente de la demanda, optimización de las ventas y prevención del fraude

Optimizar la previsión de la demanda, los procesos de venta y la prevención del fraude es cada vez más importante, especialmente para las PYMES. Sin embargo, la implantación de soluciones modernas a menudo se tambalea debido a los elevados costes de integración y al impacto en procesos operativos clave como la gestión de inventarios y la distribución.

En CONVOTIS, abordamos estos retos con nuestro Advanced Analytics Business Driven Framework. Este enfoque hace hincapié en aprovechar la IA no como una iniciativa de investigación y desarrollo, sino como un diseño orientado a procesos empresariales eficientes.

No nos limitamos a ofrecer «algoritmos» En su lugar, creamos soluciones automatizadas basadas en datos que pueden integrarse perfectamente en herramientas como HubSpot, Zendesk, Facebook Ads, etc. Esto permite a las empresas ejecutar procesos empresariales, como campañas de marketing o logística, con eficacia y precisión

Omnicanal impulsado por IA

La omnicanalidad es una estrategia de comunicación de eficacia probada que refuerza la relación entre empresas y clientes al conectar varios canales a la perfección y permitir la identificación del cliente a través de varios canales. Lo nuevo, sin embargo, es el potencial transformador de la IA generativa para hacer que esta estrategia sea aún más eficaz.

Ya no se trata sólo de comunicarse a través de diferentes canales, sino de «comprender» de forma automática y holística al cliente a través de estos puntos de contacto. Con la IA generativa, las empresas pueden procesar contenidos como correos electrónicos, mensajes de redes sociales o reseñas, e incluso transcribir llamadas de audio en tiempo real. Esta información se analiza y procesa automáticamente sin esfuerzo manual.

¿Cuál es el resultado? Un importante ahorro de costes en una de las tareas que más recursos consumen en el comercio electrónico.

Hiperpersonalización e hipersegmentación

Mediante la combinación de IA generativa y una visión de Cliente 360, la información y los mensajes de los clientes procedentes de diversos canales no sólo pueden procesarse de forma eficiente, sino que también pueden elaborarse con hiperpersonalización.

La distinción entre personalización e hiperpersonalización radica en la creación, por ejemplo, de boletines informativos adaptados individualmente a cada persona. La IA genera automáticamente contenidos basados en el historial de compras, las preferencias individuales, imágenes relevantes y ofertas personalizadas.

Con una visión Customer 360, se tienen en cuenta incluso las preferencias individuales, las reseñas, las incidencias comunicadas, el comportamiento en línea y los productos preferidos. Esto permite una experiencia verdaderamente personalizada que puede influir significativamente en las decisiones de compra de forma positiva.

Chatbots empresariales inteligentes

Uno de los mayores avances en el comercio electrónico en 2025 es el uso de chatbots cada vez más inteligentes capaces de comprender el contexto, las emociones y las necesidades específicas de los clientes. Según informes de mercado como Gartner, se espera que los chatbots basados en GenAI resuelvan con éxito el 75% de las interacciones con los clientes.

Muchas empresas se enfrentan a retos a la hora de poner en producción estos casos de uso. Aquí es donde entra CONVOTIS: abordamos los chatbots no solo como soluciones técnicas, sino como productos digitales holísticos que aportan valor a través de un diseño de servicio bien pensado.

Para ello, hemos desarrollado nuestro Agentic Services Design Framework, que permite una implementación práctica y eficiente.

Con este enfoque, creamos soluciones que se adaptan específicamente a cada fase del recorrido del cliente. Hacemos especial hincapié en el diseño de conversaciones personalizadas para garantizar una experiencia de usuario óptima.