Otto
Personalización basada en IA: sin cookies, respetuosa con la privacidad y escalable
Sector: Venta al por menor y comercio electrónico
Otto es una de las mayores plataformas europeas de comercio electrónico, que ofrece una amplia gama de productos de moda, estilo de vida, hogar y tecnología.
Como parte de su transformación digital en curso, Otto se centra en crear experiencias de compra aún más personalizadas y fluidas para millones de clientes. Dado que las recomendaciones de productos relevantes son un motor clave tanto de la satisfacción del cliente como de la conversión en el segmento de la moda, altamente competitivo, la personalización desempeña un papel fundamental en la estrategia de Otto. Al mismo tiempo, la empresa sigue plenamente comprometida con la privacidad de los datos y la transparencia, pilares esenciales de sus iniciativas digitales.
Por lo tanto, para combinar la máxima personalización con la plena soberanía de los datos, Otto buscaba una solución que pudiera permitir experiencias de compra personalizadas, sin cookies, sin seguimiento y sin perfiles de usuario tradicionales.
Situación actual
Los sistemas de recomendación existentes se basaban en filtros básicos, reglas estáticas o datos históricos de compra. Estos métodos no eran capaces de captar las preferencias visuales individuales ni de responder en tiempo real.
Esto resultaba especialmente problemático en el sector de la moda, en el que las decisiones de los clientes están muy influidas por factores subjetivos como los colores, los cortes, los estampados o los estilos, que los sistemas convencionales no eran capaces de reconocer.
Al mismo tiempo, mantener las recomendaciones de productos exigía un importante esfuerzo manual. Los equipos editoriales tenían que actualizar continuamente las categorías, conservar las colecciones y adaptarse manualmente a las tendencias. Las restricciones en materia de privacidad hacían que los enfoques basados en el seguimiento fueran cada vez más problemáticos, con normativas más estrictas como el GDPR, que planteaban riesgos legales y operativos.
El reto
El principal reto de Otto era implantar una tecnología de personalización que cumpliera plenamente el GDPR y, al mismo tiempo, ofreciera resultados relevantes en tiempo real.
La solución debía funcionar sin cookies ni perfiles de usuario y, aun así, derivar con precisión las preferencias visuales de las interacciones en vivo, como los patrones de desplazamiento o el tiempo dedicado a ver imágenes de productos específicos. Además de garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad, la tecnología tenía que escalar sin esfuerzo para dar servicio a millones de usuarios simultáneamente, todo ello sin comprometer el rendimiento.
Por otra parte, la perfecta integración en la sofisticada arquitectura de la tienda de Otto, basada en microservicios, era otro requisito fundamental. Al mismo tiempo, el sistema debía detectar de forma autónoma las tendencias de moda emergentes, adaptarse dinámicamente a los cambios de surtido y seguir siendo plenamente operativo incluso sin ajustes manuales continuos.
La solución
La solución implementada está impulsada por un motor de IA que aprovecha el reconocimiento avanzado de imágenes combinado con el análisis de la interacción en tiempo real.
Mediante la detección automática de características visuales -como combinaciones de colores, patrones, cortes o estilos-, el sistema determina qué elementos resuenan con cada usuario. Capta señales no verbales como el comportamiento de desplazamiento, el tiempo dedicado a las imágenes de los productos y la profundidad de navegación para construir un perfil dinámico de preferencias en cuestión de segundos. En lugar de basarse en cookies, ID o datos históricos, el motor ofrece al instante recomendaciones de productos muy pertinentes y las perfecciona continuamente en función del comportamiento de navegación individual.
Además, la IA aprende de los patrones de interacción de toda la plataforma, detecta tendencias en tiempo real y optimiza la lógica de recomendación en consecuencia. La integración en la tienda web de Otto fue sencilla y eficaz mediante un ligero fragmento de JavaScript o una API, sin necesidad de grandes cambios arquitectónicos.
El resultado
Con esta solución basada en IA, Otto ofrece una experiencia de compra altamente personalizada al tiempo que cumple plenamente el GDPR. Los clientes reciben recomendaciones que se ajustan a sus preferencias visuales en tiempo real, sin necesidad de seguimiento ni elaboración de perfiles de datos.
Esta transformación tiene un impacto directo en las métricas clave del negocio, con mejoras significativas en las tasas de conversión, el valor medio de la cesta y el tiempo en el sitio. Al mismo tiempo, se ha reducido sustancialmente la carga de trabajo de los equipos editoriales, ya que la IA se encarga automáticamente de tareas como la detección de tendencias, la adaptación del surtido y la actualización de las recomendaciones.
Otto no solo cumple las normas de privacidad más estrictas, sino que también refuerza su posición como pionero digital, combinando a la perfección la innovación tecnológica con una soberanía de datos sin concesiones.
Técnico
Aspectos destacados
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
- Integración perfecta mediante fragmentos de JavaScript o API
- Totalmente conforme con el GDPR: no se necesitan datos personales
- Reconocimiento de patrones basado en IA a partir de las interacciones de los usuarios
- Análisis en tiempo real de las señales de interacción, como el desplazamiento y el comportamiento de visualización
- Motor de autoaprendizaje con detección automática de tendencias y adaptación del surtido
- Sin mantenimiento manual de datos: extracción automática de atributos
Rápida implantación, ajustes eficaces y funcionamiento fluido: este sistema cumple plenamente nuestras expectativas.
Martim Dos Reis, Jefe de Departamento I Tiendas Especiales Otto
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