{"id":48554,"date":"2025-09-01T11:15:55","date_gmt":"2025-09-01T09:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/stage2.convotis.com\/es\/?p=48554"},"modified":"2025-09-01T16:16:04","modified_gmt":"2025-09-01T14:16:04","slug":"estrategia-de-diseno-en-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convotis.com\/es\/news\/estrategia-de-diseno-en-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"Estrategia de dise\u00f1o en la IA Generativa"},"content":{"rendered":"
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La clave del \u00e9xito del GenAI<\/strong><\/h1>\n
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A diferencia de otras tecnolog\u00edas, la\u00a0IA Generativa<\/strong>\u00a0no ha nacido como un framework o algoritmo, sino que ha nacido apoyada en un producto gratuito y dise\u00f1ado para el p\u00fablico general:\u00a0ChatGPT<\/strong>. Esto ha hecho que sea mucho m\u00e1s accesible para el p\u00fablico general, mucho m\u00e1s tangible, mucho m\u00e1s democratizada, que no haya fricciones a la hora de que un usuario no-t\u00e9cnico pueda usarla\u2026<\/p>\n

Es precisamente esto lo que ha propiciado la\u00a0r\u00e1pida adopci\u00f3n<\/strong>\u00a0que est\u00e1 teniendo dentro de las empresas. Porque su iniciativa no hace que un t\u00e9cnico se lo explique al CEO \/ CIO, sino que es \u00e9l el que lo ha tocado, ve todo el potencial que tiene y quiere incluirlo en el d\u00eda a d\u00eda de la compa\u00f1\u00eda para cualquier tarea (escribir correos electr\u00f3nicos, c\u00f3digo, buscar informaci\u00f3n\u2026<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u00bfExisten barreras en la IA Generativa?<\/strong><\/h2>\n

Sin embargo, aunque la curva de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica y organizativa no sean tan fuertes como otras tecnolog\u00edas, la realidad es que las empresas se est\u00e1n encontrando otros\u00a0problemas cuando empiezan a desarrollar casos de uso de IA Generativa<\/strong>\u00a0que hacen que las iniciativas nazcan, pero que no tengan tracci\u00f3n.<\/p>\n

Estos problemas suelen ser consecuencia de una\u00a0falta de alineamiento entre expectativa vs realidad<\/strong>\u00a0que hacen que el usuario final no tenga del todo claro c\u00f3mo usar la\u00a0IA<\/strong>\u00a0ni c\u00f3mo le puede ayudar. Precisamente por ello, nosotros vemos que es com\u00fan que surjan algunos fen\u00f3menos recurrentes en los usuarios a la hora de usarla<\/p>\n

\u201c\u00bfY qu\u00e9 le pregunto?\u201d<\/h3>\n

El primer d\u00eda que le ense\u00f1\u00e9 ChatGPT a mi padre le dije \u201cpuedes preguntarle lo que quieras\u201d y \u00e9l me respondi\u00f3, \u201cya, pero qu\u00e9 le puedo preguntar?\u201d Y le dije \u201clo que quieras\u201d, y de nuevo \u201c\u00bfPero qu\u00e9 es \u2018lo que quiera\u2019?\u201d Y hasta que no le puse un ejemplo no pudo empezar a usarlo.<\/p>\n

Los interfaces no solo nos ayudan a tener la\u00a0tecnolog\u00eda m\u00e1s accesible<\/strong>, sino que tambi\u00e9n no limitan a un marco de uso de la tecnolog\u00eda. Cuando tenemos enfrente de nosotros un formulario, ya sabemos que tenemos que seleccionar opciones, cuando tenemos un \u00edndice sabemos que tenemos que explorar en un \u00e1rbol de secciones\u2026Un interfaz de cuadro de texto, sin m\u00e1s contexto, te da tantas opciones que realmente no te da ninguna.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\u201cNo me dice que no lo sabe\u201d<\/h3>\n

El mismo hecho de que la IA generativa es un\u00a0sistema dise\u00f1ado para ser capaz de darte respuesta a cualquier pregunta<\/strong>\u00a0hace que el problema tambi\u00e9n sea ese, que siempre te da respuesta. Es muy distinto que te responda a que esa sea la respuesta<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 pasa cuando le preguntas algo que no tiene respuesta? Seguramente te responda aunque no la tenga \u00bfQu\u00e9 pasa si le preguntas algo que no sabe? Seguramente te responda, en vez de decirte que no lo sabe.<\/p>\n

\u201cMe responde bien, pero no me sirve\u201d<\/h3>\n

Es muy com\u00fan que cuando le preguntes algo, sea lo que sea, te da una respuesta que es correcta. Esto genera la sensaci\u00f3n de que funciona para cualquier cosa; sin embargo, te das cuenta de que no te sirve.<\/p>\n

Ese email que le has pedido que redacte por ti no puedes \u201ccopiar y pegarlo\u201d directamente. Este c\u00f3digo que le has pedido que te genere no lo puedes a\u00f1adir directamente a tu proyecto porque usa otras dependencias distintas, porque sigue otro estilo de programaci\u00f3n. Ese resumen que le ped\u00edas es m\u00e1s extenso\/corto de lo que quer\u00edas\u2026<\/p>\n

Si intentamos analizar las causas que nos lleven a los efectos que coment\u00e1bamos anteriormente, nos damos cuenta de que realmente no es la IA Generativa, es el interfaz. M\u00e1s concretamente es el hecho de que estamos queriendo usar un\u00a0\u201cinterfaz conversacional\u201d<\/strong>\u00a0para casos de uso que no son conversaciones (generaci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo, buscador de informaci\u00f3n, imitaci\u00f3n de estilo de escritura\u2026)<\/p>\n

El reto frente a la IA<\/strong><\/h2>\n

En\u00a0CONVOTIS Iberia\u00a0llamamos \u201cel problema de la \u00faltima milla\u201d a un problema que vemos frecuentemente en tecnolog\u00eda, crear soluciones que se despliegan, pero que realmente no resuelven el problema para el que fueron creadas ni son capaces de integrarse en procesos de negocio y mueren nada m\u00e1s nacer.<\/p>\n

Justamente esto es lo que vemos que est\u00e1 pasando a\u00a0 muchas\u00a0empresas que intentan construir estrategias de IA Generativa que se apoya en la tecnolog\u00eda\u00a0(procesos de fine-tunining, etiquetado y versionado de datos, versionado de prompts, cat\u00e1logo de modelos,\u2026) y empiezan a crear casos de uso de PoCs que no llegan a activarse y sobre todo que no son usables para el usuario \/ problema que intentan resolver<\/p>\n

A diferencia de los modelos tradicionales de IA, la carrera por la adopci\u00f3n de IA generativa,\u00a0no es una carrera por conseguir el mejor modelo, ese modelo ya lo tenemos todos, es GPT. En este caso, la carrera consiste en qui\u00e9n consigue dise\u00f1ar herramientas basadas en IA Generativa apoyadas en el prop\u00f3sito de negocio (\u201cpara qu\u00e9 van a servir\u201d, \u201cqu\u00e9 le van a preguntar\u201d, \u201cqu\u00e9 tiene que saber responder\u201d, \u201cc\u00f3mo tiene que responderlo\u201d,\u2026) donde cuestiones como \u201c\u00bfy qu\u00e9 le pregunto?\u201d, \u201cno me dice que no lo sabe\u201d o \u201cme responde bien, pero no me sirve\u201d, no tengan cabida.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La clave del \u00e9xito del GenAI A diferencia de otras tecnolog\u00edas, la\u00a0IA Generativa\u00a0no ha nacido como un framework o algoritmo, sino que ha nacido apoyada en un producto gratuito y dise\u00f1ado para el p\u00fablico general:\u00a0ChatGPT. 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