Departamento de Salud
Herramienta de decisión NLP para una clínica
Sector: Sanidad y ciencias de la vida
Un importante departamento de sanidad se propuso desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones impulsada por IA que combina el procesamiento del lenguaje natural (PLN) con la extracción de conocimientos médicos.
El objetivo era ayudar a los profesionales sanitarios a responder a consultas complejas con respuestas precisas y ricas en contexto. Basado en historias clínicas estructuradas, bibliografía médica y datos de investigación, el sistema mejora el acceso a información fiable y potencia la calidad de las decisiones en entornos clínicos de ritmo acelerado.
Situación actual
Antes de la introducción de la herramienta, los profesionales sanitarios tenían que buscar manualmente respuestas a preguntas médicas utilizando fuentes dispersas como revistas, notas o documentación.
este proceso solía dar lugar a resultados incoherentes, largos tiempos de búsqueda y una mayor carga de trabajo. Especialmente en situaciones urgentes, se carecía de acceso a contenidos estructurados y fiables. No existía un sistema unificado para procesar eficazmente preguntas clínicas de texto libre.
El reto
El principal reto era diseñar una herramienta capaz de procesar consultas médicas de texto libre y ofrecer respuestas contextualizadas combinando fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
La solución debía extraer información relevante de las notas clínicas, los artículos de investigación y la documentación y, a continuación, ofrecer respuestas útiles adaptadas a las necesidades clínicas específicas. Al mismo tiempo, la interfaz tenía que ser intuitiva, respetar la privacidad y adaptarse a diversas especialidades médicas.
La solución
CONVOTIS desarrolló una solución que utiliza la Generación Mejorada por Recuperación (RAG) con un LLM clínicamente optimizado.
Los datos médicos procedentes de diversas fuentes se preprocesaron mediante un recuperador de documentos, que extrajo y contextualizó la información para generar preguntas. A partir de ahí, el LLM generó respuestas precisas o resúmenes médicos. La interfaz permite búsquedas personalizadas, formatos de salida flexibles y un uso seguro en entornos clínicos, sin necesidad de integración en sistemas primarios.
El resultado
El sistema mejora la calidad de la toma de decisiones clínicas, acelera el acceso al conocimiento y aumenta la fiabilidad de la información.
Proporciona respuestas precisas desde el punto de vista médico y basadas en el contexto directamente dentro del flujo de trabajo, ayudando a los médicos en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la comunicación interdisciplinar. La herramienta también ayuda a estandarizar la documentación clínica y aumenta la confianza en la toma de decisiones, lo que supone una mejora cuantificable tanto del rendimiento clínico como de la calidad de la atención al paciente.
Técnico
Aspectos destacados
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
- Generación mejorada por recuperación mediante LLM
- Canal NLP para datos estructurados y no estructurados
- Respuesta a preguntas clínicas y generación de resúmenes
- Extracción de contexto mediante recuperador de documentos
- Interfaz de usuario personalizada con formatos de salida flexibles
- Sin dependencia de los sistemas hospitalarios existentes
La herramienta NLP mejora el acceso a los conocimientos clínicos, acelera las respuestas a preguntas complejas y favorece una toma de decisiones coherente y basada en pruebas. El personal médico se beneficia de una información rápida y estructurada, directamente integrada en su flujo de trabajo y sin necesidad de cambiar de sistema.
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