Evonik
Minería de datos para estudios clínicos más eficientes
Industria: Industria manufacturera
Evonik es líder mundial en especialidades químicas y opera en más de 100 países.
La empresa no fabrica productos finales, sino que ofrece soluciones innovadoras que mejoran el rendimiento de productos como los neumáticos o la eficacia de los fármacos.
En la investigación clínica, Evonik se basa en procesos basados en datos para obtener información específica de los pacientes y desarrollar enfoques terapéuticos más eficientes y sostenibles.
Situación actual
El objetivo de Evonik era hacer más eficiente el análisis de datos clínicos mediante la rápida identificación de patrones y correlaciones.
Los procesos de estudio tradicionales eran en gran medida manuales y se basaban en modelos genéricos de pacientes. No existía un enfoque basado en datos para agrupar pacientes con características similares o derivar recomendaciones terapéuticas precisas.
El reto
El reto consistía en transformar grandes conjuntos de datos clínicos heterogéneos en perspectivas concretas y operativas.
Variables como la edad, el tamaño corporal, los cambios de grasa, el sexo, la movilidad y los niveles de actividad debían procesarse de forma que formaran grupos válidos de pacientes. Al mismo tiempo, había que integrar datos como la percepción del dolor, el comportamiento del sueño y otras métricas clínicas. El objetivo era construir un modelo que constituyera la base de estudios más rápidos, terapias personalizadas y mejores resultados terapéuticos.
La solución
CONVOTIS implantó una plataforma de minería de datos que analiza los datos clínicos mediante agrupación, análisis a priori y modelos predictivos.
La solución procesa datos VAS junto con variables como medidas físicas, movilidad e indicadores de dolor. La depuración de datos se realiza mediante filtros de media móvil, Wavelet y Kalman. Los algoritmos detectan patrones recurrentes, generan conjuntos de elementos y derivan reglas de asociación.
Los resultados informan directamente a la planificación del estudio y el desarrollo de la terapia, mejorando la eficiencia y la calidad de la investigación.
El resultado
La solución permite acortar la duración de los estudios, profundizar en los perfiles de los pacientes y realizar una segmentación más precisa.
Evonik se beneficia de estudios clínicos más eficientes, enfoques de tratamiento sostenibles y una mejora significativa de la calidad de la atención al paciente. El análisis basado en datos constituye la base para la toma de decisiones clínicas informadas y protocolos de tratamiento personalizados.
Técnico
Aspectos destacados
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
- Análisis de datos clínicos heterogéneos (VAS, Womac, comportamiento del sueño, percepción del dolor)
- Clustering y métodos a priori para el reconocimiento de patrones
- Depuración de datos con filtros de media móvil, Wavelet y Kalman
- Desarrollo de modelos predictivos para la planificación de terapias y la optimización de estudios
- Extracción de itemsets, reglas de asociación y perfiles de pacientes
La minería de datos ha llevado la investigación clínica en Evonik a un nuevo nivel. El reconocimiento inteligente de patrones, la segmentación precisa de pacientes y los análisis basados en datos hacen que los estudios sean más eficientes, las terapias más específicas y los resultados de los tratamientos más sostenibles.
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