Hotelbeds
Optimización de la atribución de marketing con el análisis de cadenas de Markov
Sector: Hostelería y turismo
Hotelbeds es el mayor proveedor mundial de distribución hotelera y servicios turísticos.
Desde 2001, la empresa ha apoyado a agencias de viajes, aerolíneas y operadores turísticos con plataformas digitales para la reserva de alojamientos, servicios de movilidad y actividades. Con presencia en más de 180 mercados, hotelbeds ofrece soluciones escalables y basadas en datos para optimizar el acceso global a productos turísticos y mejorar la eficiencia del ecosistema turístico B2B.
Situación actual
Para asignar mejor su presupuesto de marketing, hotelbeds quería conocer la influencia de canales digitales como la búsqueda orgánica, las redes sociales, los anuncios de display y el marketing por correo electrónico en las conversiones de los clientes.
Sin embargo, la configuración de seguimiento existente no proporcionaba información fiable sobre la atribución entre los distintos puntos de contacto. No existía ningún sistema para evaluar de forma coherente la influencia de los distintos canales de marketing en el recorrido del cliente y la conversión final.
El reto
El objetivo era implantar un modelo de datos que pudiera rastrear y evaluar las interacciones de los usuarios en múltiples canales y atribuirlas a eventos de conversión.
Un reto clave era la reconstrucción completa de las rutas de interacción, teniendo en cuenta las marcas de tiempo, los canales de origen y las conversiones. El sistema debía simular el impacto que tendrían los cambios de canal en el retorno de la inversión y proporcionar modelos predictivos para apoyar la planificación de futuras campañas y la asignación eficaz de presupuestos.
La solución
CONVOTIS aplicó un análisis de cadena de Markov para evaluar la atribución de marketing en todos los puntos de contacto.
Se realizó un seguimiento detallado de los recorridos de los usuarios y se analizaron en función de la probabilidad de conversión por canal. Conversiones como reservas y registros se integraron junto con marcas de tiempo e identificadores de usuario. Se utilizaron herramientas como AWS, Snowflake, Google Tags, Python, Google Analytics y Tableau para procesar y visualizar eficazmente los datos en paneles interactivos para la optimización continua de las campañas.
El resultado
El análisis proporcionó información clara sobre los canales de marketing más eficaces y su contribución a la conversión.
Con la solución de CONVOTIS, hotelbeds pudo reajustar su estrategia de marketing digital y optimizar su gasto basándose en el rendimiento demostrado de los canales. El modelo predictivo apoya campañas más eficientes, reduce el gasto en canales de bajo impacto y aumenta el ROI a través de la asignación de presupuestos específicos y un mejor seguimiento de la conversión
Técnico
Aspectos destacados
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
- Análisis de cadenas de Markov para la atribución entre canales
- Datos de conversión vinculados con marcas de tiempo e identificadores de usuario
- Integración de Snowflake, AWS, Python, Tableau, Google Analytics
- Modelización completa del recorrido del cliente
- Simulación predictiva de escenarios de campaña
- Medición del impacto del ROI mediante modelos basados en datos
Gracias al análisis de la cadena de Markov implementado por CONVOTIS, hotelbeds obtuvo información procesable sobre el comportamiento de conversión. El sistema permite tomar mejores decisiones presupuestarias, mejorar el retorno de la inversión y realizar una planificación predictiva de las campañas de marketing, lo que ayuda a asignar recursos a los canales más eficaces.
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