De Legacy a SaaS: cómo lograr migraciones sostenibles a la nube

La sustitución de sistemas on-premises clásicos por plataformas SaaS constituye una intervención profunda en las estructuras de TI y de negocio existentes. El reto no radica únicamente en la migración de datos y aplicaciones, sino en la reorientación de la arquitectura, la gobernanza y los modelos presupuestarios. Los responsables de TI deben establecer estructuras cloud-native, cumplir con requisitos regulatorios como el RGPD o la ISO 27001 y gestionar la transición de modelos CAPEX a OPEX. Paralelamente, cambian las expectativas sobre SaaS: funcionalidades basadas en IA, automatización y modelos operativos orientados a resultados desplazan el foco de la simple provisión de software hacia servicios dinámicos.

Arquitectura cloud y escalabilidad: de monolítico a composable

El paso a SaaS requiere una arquitectura cloud-native escalable. En lugar de sistemas monolíticos, dominan las plataformas multi-tenant, que convencen por su capacidad multiusuario, escalabilidad elástica y accesibilidad vía API. La elección entre modelos single-tenant y multi-tenant no es solo una cuestión de infraestructura, sino también de gobernanza, rendimiento y cumplimiento normativo.

Cada vez más proveedores de SaaS apuestan por arquitecturas composables, en las que las aplicaciones se construyen de forma modular y se orquestan. Microservicios, contenedores y APIs permiten integrar funcionalidades de manera flexible y responder rápidamente a las demandas del negocio – sin dependencias de proveedor. En la práctica, Kubernetes gestiona los entornos de contenedores y los API gateways controlan los accesos a interfaces. Según Gartner, las empresas con estructuras composables lograrán de media un 30 % más de ingresos hasta 2025 que aquellas con sistemas monolíticos.

No obstante, la creciente modularidad también incrementa la superficie de ataque. Seguridad, cumplimiento y gobernanza se convierten así en factores críticos de éxito.

Seguridad, privacidad y cumplimiento: responsabilidad en el modelo compartido

Las migraciones a SaaS son altamente sensibles a los datos. Las empresas deben asegurarse de que los proveedores no solo cuenten con certificación ISO 27001, sino que también demuestren residencia de datos, cifrado y control de accesos. En particular, cuando se trata de datos personales, el RGPD establece requisitos estrictos en cuanto a ubicación del almacenamiento, limitación de propósito y consentimiento.

El modelo de responsabilidad compartida resulta clave: mientras el proveedor asegura la infraestructura, el cliente sigue siendo responsable de la gobernanza, el cumplimiento y los procesos de protección de datos. Esto incluye roles claramente definidos, auditorías periódicas, pruebas de penetración y un IAM robusto que armonice con la propia arquitectura. En entornos empresariales también ganan relevancia los modelos Zero Trust, la integración con SIEM/SOC y la gestión de claves.

De CAPEX a OPEX: modelos financieros en SaaS

SaaS no solo transforma sistemas, también la lógica financiera. Las inversiones en servidores y licencias (CAPEX) se sustituyen por gastos operativos recurrentes (OPEX). Los modelos de suscripción crean presupuestos predecibles, pero requieren nuevos KPI: coste total de propiedad a varios años, ROI a nivel de proceso y un control continuo de costes – incluidos los elementos variables como uso de APIs, volumen de datos o módulos adicionales.

Sin transparencia, surgen costes ocultos, por ejemplo por suscripciones no utilizadas o facturación dinámica por API call. Por ello, los departamentos de finanzas y TI deben colaborar estrechamente. Forecasting, benchmarking y una gestión rigurosa de licencias son decisivos para que SaaS sea económicamente sostenible.

De software a Service-as-a-Service: la IA transforma SaaS

Además de la transformación financiera, la evolución tecnológica también marca el mercado. Las plataformas SaaS avanzan desde la simple provisión de software hacia el modelo Service-as-a-Service. La IA, el machine learning y los flujos de trabajo automatizados permiten no solo ofrecer funciones, sino entregar directamente resultados. Las plataformas adaptativas analizan datos en tiempo real, optimizan procesos y se ajustan dinámicamente al comportamiento del usuario.

IDC pronostica que las soluciones SaaS adaptativas con componentes modulares de IA serán uno de los segmentos de mayor crecimiento en los próximos años. Para los responsables esto significa evaluar a los proveedores no solo por SLAs clásicos, sino también por KPIs de resultados como tiempos de procesamiento, calidad de procesos o eficiencia de uso. Los casos de uso abarcan desde la detección de fraude en sistemas financieros, la clasificación automática de documentos en RR. HH., hasta el mantenimiento predictivo en entornos IoT.

Migración con método: Cloud Adoption Frameworks y automatización

Para lograr una migración SaaS exitosa se necesita un enfoque estructurado. Los Cloud Adoption Frameworks (p. ej. CONVOTIS Private & Sovereign Cloud, AWS, Azure) ofrecen buenas prácticas para estrategia, arquitectura, migración y gobernanza. Crean una hoja de ruta clara que conecta objetivos de negocio, roadmaps técnicos y requisitos de cumplimiento.

La automatización cloud es un factor de éxito esencial. Las migraciones manuales alcanzan rápidamente sus límites en infraestructuras legacy. Con automatización, se pueden estandarizar los caminos de migración, desplegar infraestructuras de forma reproducible y cumplir consistentemente con las directrices de gobernanza.

Migración estructurada con Cloud Automation

Aquí es donde entra CONVOTIS: los sistemas obsoletos no son compatibles con los requisitos de las plataformas SaaS modernas – especialmente si la migración y la operación se realizan manualmente. Con Cloud Automation & Orchestration hacemos posibles rutas de migración estandarizadas, trazables y controlables.

Nuestro enfoque no se centra en el desarrollo de aplicaciones, sino en el aprovisionamiento y la adaptación automatizada de componentes de infraestructura. Así reducimos dependencias de plataforma, controlamos la escalabilidad de manera dirigida y aplicamos la gobernanza de forma sistemática. Con una orquestación central, control de ciclo de vida y modelos operativos escalables creamos la base para arquitecturas híbridas, multi-cloud y SaaS.

Gobernanza tras la migración: éxito con Balanced Scorecard

Tras la migración comienza el verdadero trabajo: las arquitecturas SaaS deben ser supervisadas, gestionadas y evolucionadas continuamente. Un marco de KPIs ayuda a equilibrar los aspectos estratégicos, financieros, operativos y de cumplimiento:

• Estratégico: satisfacción de usuarios, cobertura de procesos, capacidad de innovación
• Financiero: cumplimiento de presupuesto, TCO, coste de licencia por usuario
• Operativo: disponibilidad, cumplimiento de SLA, latencia de APIs, MTTR
• Cumplimiento: resultados de auditorías, tasas de formación, infracciones de RGPD

Un comité de revisión periódico con participación de TI, finanzas y compliance garantiza que rentabilidad, gobernanza y rendimiento permanezcan en equilibrio.

SaaS: gestionarlo, no solo migrarlo

SaaS transforma la lógica operativa de TI: de lanzamientos planificados a plataformas en continua evolución. Lo decisivo no es una migración puntual, sino la capacidad de gestionar de manera permanente sistemas distribuidos y autónomos. Las organizaciones que entiendan SaaS como un proceso de gestión continua – técnico, regulatorio y financiero – no solo migrarán, sino que sabrán aprovechar SaaS de manera estratégica.