Pecovasa Renfe Mercancías
Transporte ferroviario de mercancías impulsado por IoT: más eficiencia, seguridad y transparencia
Sector: Logística y transporte
Cómo uno de los principales proveedores de transporte de mercancías por ferrocarril en la Península Ibérica, Pecovasa, mueve miles de toneladas de carga de forma segura y fiable cada año.
La creciente demanda de seguridad operativa, sostenibilidad y eficiencia puso al límite los modelos de mantenimiento y los procesos operativos existentes. Para reducir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los componentes críticos y aumentar la transparencia operativa, Pecovasa pasó a un mantenimiento técnico totalmente digitalizado, centrado en datos IoT y análisis predictivos.
Situación actual
Los procesos anteriores se basaban principalmente en el mantenimiento por intervalos y en la opinión de los expertos. Los datos sobre kilometraje, carga, comportamiento de conducción o condiciones ambientales no se recopilaban o sólo se registraban de forma aislada.
Componentes técnicos como el tren de rodaje, los ejes o los sistemas de frenado se mantenían independientemente unos de otros, sin tener en cuenta sus niveles reales de desgaste.
Al mismo tiempo, no había visibilidad en tiempo real de los niveles de carga, los perfiles de conducción o las desviaciones operativas. Uno de los principales problemas era la falta de un análisis sistemático de los datos de los sensores, a pesar de que los trenes, vagones y componentes generaban grandes cantidades de datos operativos. Esto daba lugar a ciclos de mantenimiento ineficaces, tiempos de inactividad innecesarios y una mala planificación del mantenimiento, especialmente durante periodos de alta utilización de la red.
El reto
El reto consistía en convertir grandes cantidades de datos de sensores no estructurados en información operativa práctica.
El objetivo era correlacionar factores como la vibración, la temperatura, la humedad, la aceleración, el comportamiento de frenado y la posición GPS de forma que se pudieran evaluar con precisión las condiciones de cada componente. Al mismo tiempo, los datos operativos como la energía JERK, las amplitudes de vibración y los perfiles de conducción basados en GPS debían analizarse de forma inteligente para detectar picos de carga críticos.
Era crucial identificar patrones que indicaran posibles fallos o desgastes, independientemente de que estuvieran causados por las condiciones de la vía, el clima, el peso de la carga o las maniobras dinámicas de conducción. El análisis también tenía que ser lo suficientemente eficaz como para funcionar en tiempo real e integrarse perfectamente en los procesos de mantenimiento existentes sin retrasos.
La solución
La solución se basa en la recopilación y el análisis en tiempo real de numerosos datos de sensores de trenes, vagones y componentes.
La plataforma permite un seguimiento en directo y sin fisuras de todos los transportes y admite una planificación inteligente de las rutas que se adapta dinámicamente a las condiciones operativas. Además, está totalmente integrada con los sistemas de planificación y facturación existentes.
La infraestructura sigue siendo totalmente escalable en todo momento, funciona de forma fiable incluso con cargas elevadas y cumple las normas de seguridad más estrictas. Todo ello sienta las bases para diseñar procesos más eficientes, al tiempo que flexibiliza y hace más fiables las operaciones de transporte de mercancías por ferrocarril.
El resultado
Pecovasa se beneficia ahora de un seguimiento en tiempo real, una trazabilidad mejorada y análisis precisos.
La solución permite reducir los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad, así como aumentar significativamente la fiabilidad operativa. Este proyecto establece nuevos estándares de digitalización sostenible y gestión moderna del transporte.
Técnico
Aspectos destacados
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
- Geolocalización en tiempo real y seguimiento en directo
- Análisis de datos completos de sensores de trenes, vagones y componentes
- Filtrado de datos con filtros de media móvil, Kalman y Wavelet
- Reconocimiento de patrones mediante la deformación temporal dinámica (DTW)
- Detección de patrones de carga, niveles de vibración, energía JERK y estado del equipo
La digitalización impulsada por IoT ha llevado el mantenimiento y las operaciones de Pecovasa al siguiente nivel. Los datos en tiempo real, la detección precisa de patrones y los análisis inteligentes garantizan la máxima fiabilidad operativa, la reducción del tiempo de inactividad y un mantenimiento totalmente optimizado: eficiente, escalable y preparado para el futuro.
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