Industria: Energía y servicios públicos
El objetivo es ofrecer una experiencia de recarga fiable, eficiente y sostenible, tanto para usuarios privados como comerciales de todo el mundo.
A medida que el mercado de la movilidad eléctrica crece rápidamente, también lo hacen las exigencias sobre las infraestructuras de recarga. Las estrategias de distribución estática alcanzan rápidamente sus límites: los picos de carga, el uso ineficiente de los recursos y el aumento de los costes operativos se están convirtiendo en verdaderos retos. Wallbox respondió con una solución basada en IA que equilibra dinámicamente las cargas, reduce los costes y mejora tanto la estabilidad de la red como la satisfacción de los usuarios.
El objetivo de Wallbox era desarrollar un sistema que distribuyera de forma inteligente las cargas de recarga entre varios puntos de recarga.
Mediante el aprendizaje automático, el objetivo era analizar tanto los datos en tiempo real como los patrones de uso históricos. Esto permitiría equilibrar la carga de forma predictiva, maximizar la eficiencia, reducir el derroche de energía y garantizar un funcionamiento estable, incluso en condiciones de alta demanda.
El reto consistía en transformar grandes cantidades de datos -incluidos historiales de carga, demandas de energía e información sobre el estado en tiempo real- en decisiones operativas concretas.
La solución es un sistema inteligente de gestión de la carga basado en el aprendizaje automático.
Analiza continuamente los datos históricos de carga, las demandas actuales de energía y el estado operativo de todos los puntos de carga. Los algoritmos predictivos prevén futuros picos de carga, mientras que las técnicas de clasificación identifican patrones de uso típicos.
Al mismo tiempo, los algoritmos de optimización garantizan una distribución dinámica y eficiente de la carga, evitando sobrecargas en la red. Además, se utilizan métodos de agrupación para agrupar de forma inteligente los puntos de recarga y los comportamientos de los usuarios, lo que permite gestionar los recursos de forma aún más precisa.
La solución es un sistema inteligente de gestión de la carga basado en el aprendizaje automático.
Analiza continuamente los datos históricos de carga, las demandas actuales de energía y el estado operativo de todos los puntos de carga. Los algoritmos predictivos prevén futuros picos de carga, mientras que las técnicas de clasificación identifican patrones de uso típicos.
Al mismo tiempo, los algoritmos de optimización garantizan una distribución dinámica y eficiente de la carga, evitando sobrecargas en la red. Además, se utilizan métodos de agrupación para agrupar de forma inteligente los puntos de recarga y los comportamientos de los usuarios, lo que permite gestionar los recursos de forma aún más precisa.
El sistema basado en IA reduce los costes operativos, mejora la utilización de los recursos y garantiza una experiencia de carga sin interrupciones.
Las infraestructuras de carga se benefician de una distribución de la carga más estable, una mejor integración en la red y menos interrupciones del servicio. La solución establece nuevos estándares para la gestión escalable e inteligente de la energía en la movilidad eléctrica.
Incluso los proyectos complejos pueden resumirse en términos técnicos claros. Las cifras clave y los rasgos distintivos ofrecen una visión de la aplicación concreta: mensurable, tangible y transparente.
La gestión de carga basada en IA permite a Wallbox ofrecer una carga estable, eficiente y escalable, incluso en picos de demanda. La distribución dinámica de la energía reduce costes, evita sobrecargas de la red y garantiza una experiencia de carga sin interrupciones.
Ya ha visto nuestras historias de éxito: ahora vamos a planificar juntos su transformación informática. Tanto si se encuentra al principio de su viaje digital como si está preparado para dar el siguiente paso, nuestros expertos están aquí para ayudarle.
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