hotelbeds
Optimierung der Marketing Attribution mit Markov-Chain-Analyse
Industry: Hospitality & Tourism
hotelbeds ist der weltweit größte Anbieter für Hotelvertriebs- und Tourismuslösungen.
Seit 2001 unterstützt das Unternehmen Reiseveranstalter, Fluggesellschaften und Reisebüros mit digitalen Plattformen für die Buchung von Unterkünften, Transfers, Aktivitäten und Zusatzleistungen. Ziel ist es, über modernste Technologien und datenbasierte Prozesse den Zugang zu touristischen Dienstleistungen effizient und global skalierbar zu gestalten – für B2B-Kunden in über 180 Märkten weltweit.
Status quo
Um Marketingbudgets gezielter einzusetzen, wollte hotelbeds den Einfluss digitaler Kanäle wie organischer Suche, Social Media, Display-Anzeigen und E-Mail-Marketing auf die tatsächliche Konversionsrate besser verstehen.
Der bestehende Tracking-Ansatz lieferte jedoch keine zuverlässigen Aussagen über die Wirksamkeit einzelner Kanäle. Es fehlte eine fundierte Methode zur kanalübergreifenden Bewertung des Nutzerverhaltens entlang der Customer Journey – insbesondere bei Mehrkanalpfaden.
The challenge
Ziel war es, ein attributives Analysemodell einzuführen, das kanalübergreifende Nutzerinteraktionen strukturiert erfasst und deren Einfluss auf Konversionen realistisch bewertet.
Die Herausforderung bestand darin, vollständige Interaktionsketten zu analysieren – inklusive Touchpoints, Zeitstempel, Kanalquellen und Konversionen. Das Modell sollte auch ermöglichen, prognostisch zu simulieren, wie sich Änderungen an einzelnen Marketingkanälen auf den Return on Investment (ROI) und die Gesamteffizienz auswirken würden.
The solution
CONVOTIS implementierte eine Markov-Chain-Analyse zur Bewertung von Marketing Attribution.
Dabei wurden vollständige Benutzerpfade analysiert und alle Kanäle mit Konversionseinfluss identifiziert. Konversionen wie Buchungen oder Anmeldungen sowie Zeitstempel und User-IDs flossen in die Berechnung ein.
Durch den Einsatz von Tools wie AWS, Snowflake, Python, Tableau, Google Analytics und Google Tags wurden die Daten effizient aufbereitet, analysiert und in interaktiven Dashboards visualisiert – zur kontinuierlichen Optimierung von Budgets und Maßnahmen.
The result
Die Analyse lieferte belastbare Erkenntnisse zu den effektivsten Marketingkanälen und deren Einfluss auf die Conversion Rate.
hotelbeds konnte dadurch seine Marketingstrategie datenbasiert anpassen und die Budgetverteilung optimieren. Die gezielte Allokation auf performante Kanäle steigerte den ROI signifikant.
Gleichzeitig ermöglichte das System eine vorausschauende Modellierung, mit der neue Kampagnen besser bewertet und ineffiziente Kanäle reduziert werden konnten – mit messbaren Effekten auf Effizienz und Umsatz.
Technische
Highlights
Komplexe Projekte lassen sich auch technisch auf den Punkt bringen. Kennzahlen und besondere Merkmale geben Einblick in die konkrete Umsetzung – messbar, greifbar und nachvollziehbar.
- Markov-Chain-Analyse zur kanalübergreifenden Attribution
- Integration von Konversionsdaten mit Zeitstempel und User-ID
- Nutzung von Snowflake, Google Tags, Tableau, AWS, Python
- Analyse kompletter Customer Journeys
- Identifikation der Conversion-Wahrscheinlichkeit pro Kanal
- Modellierung von Budgetauswirkungen auf ROI
Dank Markov-Analyse kann hotelbeds die effektivsten Kanäle für Conversions identifizieren und Marketingbudgets gezielt ausrichten. Die datengetriebene Attribution steigert den ROI, verbessert die Kampagnenplanung und reduziert Streuverluste – ein messbarer Gewinn für Vertrieb und Budgetverantwortung im digitalen Marketing.
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