Gesundheits-Department
Entwicklung eines NLP-Entscheidungstools für eine Klinik
Industry: Healthcare & Life Sciences
Ein führendes Gesundheitsdepartment verfolgte das Ziel, ein KI-gestütztes Entscheidungssystem zu entwickeln, das moderne Sprachverarbeitung (NLP) mit medizinischer Wissensgewinnung kombiniert.
Das System soll medizinische Fachkräfte dabei unterstützen, komplexe Anfragen schneller, präziser und kontextbasiert zu beantworten. Grundlage ist die strukturierte Aufbereitung von klinischen Fallverläufen, Forschungsdaten und Fachliteratur zur Verbesserung von Informationszugang und Entscheidungsqualität im Versorgungsalltag.
Status quo
Vor Einführung des Systems erfolgte die medizinische Recherche häufig manuell über verstreute Quellen – etwa Fachartikel, Dokumentationen oder Notizen.
Dies führte zu langen Suchzeiten, uneinheitlicher Informationsqualität und hohen Belastungen im klinischen Alltag. Besonders bei zeitkritischen Entscheidungen war es kaum möglich, schnell auf verlässliche und strukturierte Inhalte zuzugreifen. Eine einheitliche Lösung zur Beantwortung freier medizinischer Fragen fehlte vollständig.
The challenge
Die Herausforderung bestand darin, ein System zu entwickeln, das medizinische Freitextanfragen verarbeitet, kontextsensitiv beantwortet und verschiedene Quellenarten – wie Arztbriefe, Studien und klinische Fallverläufe – kombiniert.
Ziel war es, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient auszuwerten und nutzergerecht aufzubereiten. Gleichzeitig musste das System datenschutzkonform, intuitiv bedienbar und im Klinikalltag einsetzbar sein – mit anpassbaren Ausgabeformaten für unterschiedliche Fachbereiche.
The solution
CONVOTIS realisierte eine Lösung auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit einem klinisch trainierten LLM.
Daten aus verschiedenen Quellen wurden in einem Retrieval-Modul vorverarbeitet. Relevante Inhalte wurden extrahiert, kontextualisiert und für die Prompterstellung genutzt. Das System erzeugt verständliche medizinische Antworten oder Berichte, basierend auf aktuellen Erkenntnissen und Fallverläufen. Die Weboberfläche ermöglicht intuitive Interaktion, individuelle Sucheinstellungen und sichere Nutzung im Klinikbetrieb.
The result
Das System verbessert die Qualität medizinischer Entscheidungen, reduziert die Recherchezeit und erhöht die Verlässlichkeit der Information.
Anfragen werden kontextbezogen und medizinisch korrekt beantwortet – direkt im Arbeitsablauf. Die Lösung unterstützt Ärzte bei Diagnose, Therapieplanung und Fallbesprechung. Gleichzeitig ermöglicht sie eine einheitliche Informationsbasis im interdisziplinären Austausch. Der Einsatz des Systems stellt einen messbaren Fortschritt für klinische Prozesse und Versorgungsqualität dar.
Technische
Highlights
Komplexe Projekte lassen sich auch technisch auf den Punkt bringen. Kennzahlen und besondere Merkmale geben Einblick in die konkrete Umsetzung – messbar, greifbar und nachvollziehbar.
- Retrieval-Augmented Generation mit LLMs
- Verarbeitung klinischer Dokumente und Fachliteratur
- NLP-Pipeline für strukturierte & unstrukturierte Inhalte
- Kontextgesteuerte Prompterstellung aus Dokumenten
- Individuelle UI für medizinische Fachbereiche
- Datenschutzkonform und systemunabhängig einsetzbar
Das NLP-Tool verbessert den Zugang zu medizinischem Wissen, beschleunigt Antworten auf komplexe Anfragen und steigert die Qualität klinischer Entscheidungen. Fachkräfte profitieren von strukturierten, validierten Informationen – ohne Systemwechsel, direkt im gewohnten Arbeitsumfeld.
Ihre IT-Transformation beginnt hier.
Sprechen wir über Ihre Ziele.
Sie kennen jetzt unsere Erfolgsbeispiele – jetzt schauen wir, wie wir Ihre IT-Transformation gemeinsam umsetzen. Ob am Anfang Ihrer digitalen Reise oder bereit für den nächsten Schritt – unsere Experten unterstützen Sie dabei.