IA Generativa y LLM.
Textos, chatbots, modelos lingüísticos…automatizados con IA. La IA generativa y los grandes modelos lingüísticos (LLM) permiten desarrollar textos complejos, sistemas preparados para el diálogo e interacciones escalables.
IA generativa y LLM para contenidos automatizados y sistemas de diálogo inteligente.
En lugar de limitarse a buscar información, la IA Generativa genera nuevos contenidos: desde respuestas precisas a preguntas frecuentes y correos electrónicos estructurados hasta plantillas de decisiones bien fundamentadas. Los modelos lingüísticos amplios comprenden el lenguaje en su contexto, formulan textos y habilitan sistemas con capacidad de diálogo, como los chatbots, que interactúan con los usuarios de forma natural.
Las empresas utilizan la IA Generativa y los LLM para automatizar contenidos, escalar la comunicación interna y ofrecer soluciones de asistencia inteligentes; en CONVOTIS, aprovechamos este potencial de forma productiva.
Tecnología para IA Generativa y LLM: sensible al contexto, basada en instrucciones y preparada para API
- Generación de texto, audio e imágenes, así como resúmenes con grandes modelos lingüísticos
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para contenidos estructurados y no estructurados
- Retrieval Augmented Generation (RAG) para el acceso al conocimiento basado en el contexto
- Automatización de procesos internos con agentes de IA y RPA generativa mejorada con IA
- Integración con fuentes de datos como CRM, ERP y aplicaciones corporativas como Microsoft Teams y herramientas de gestión de API
- Ajuste fino de LoRA y aprendizaje por transferencia para LLM y modelos de difusión estable
- Provisión API-first como microservicio, contenedor o componente low-code
- Pilas tecnológicas: Python, LangChain, Hugging Face, LlamaIndex, MCP, RESTful APIs
¿Cuáles son las ventajas concretas?
Contenidos inteligentes, sistemas capaces de dialogar, procesos productivos.
Cómo te apoyamos.
Con la IA Generativa y los LLM, desarrollamos soluciones que no sólo procesan el lenguaje, sino que también lo hacen utilizable en función del contexto. Te ayudamos a seleccionar los modelos adecuados, a definir las instrucciones y a integrarlos en su entorno de datos y sistemas, prestando especial atención a la seguridad, la escalabilidad y la aceptación por parte de los usuarios.
En lugar de experimentos genéricos de IA, nos centramos en aplicaciones prácticas: desde sistemas de texto automatizados e interfaces de diálogo inteligentes hasta modelos de lenguaje específicos de un dominio. Nuestra estrategia de implantación tiene en cuenta tanto los requisitos normativos como la infraestructura técnica, para una implantación rápida y sostenible de la IA generativa en tu empresa.
Te ayudamos a diseñar e implantar arquitecturas de IA agéntica, compuestas por agentes autónomos y orientados a objetivos que operan dentro de sus sistemas. Desde la orquestación de tareas hasta la colaboración multiagente, definimos patrones escalables adaptados a la lógica de tu negocio. A través de talleres prácticos y exploraciones guiadas, identificamos casos de uso de gran impacto en todos los departamentos y sentamos las bases para las operaciones de próxima generación impulsadas por la IA.
Diseñamos modelos de datos semánticos y arquitecturas del conocimiento que liberan todo el potencial de la IA.Ya estén basados en grafos, ontologías o sean híbridos, nuestros modelos permiten el razonamiento, la recuperación y el aprendizaje dinámico. Conectamos fuentes estructuradas y no estructuradas en capas de conocimiento coherentes, optimizándolas para su uso con LLM, canalizaciones RAG y agentes inteligentes. Esto garantiza interacciones precisas y ricas en contexto basadas en su experiencia en el dominio .
Con la Generación Aumentada de Recuperación (RAG), combinamos la IA Generativa y los LLM con fuentes internas de conocimiento, para obtener resultados precisos y apoyados en el contexto. Conectamos documentos, directrices y contenidos estructurados mediante índices semánticos, bases de datos vectoriales y control de metadatos. Esto crea una arquitectura dinámica que enriquece las respuestas generativas con experiencia verificada, ideal para combinar con nuestra gestión del conocimiento impulsada por IA para una lógica del conocimiento de extremo a extremo.
Elevamos los sistemas de búsqueda tradicionales integrando arquitecturas de generación mejorada de recuperación (RAG). Al combinar la recuperación basada en vectores con el poder generativo de los LLM, proporcionamos respuestas precisas y adaptadas al contexto en lugar de resultados estáticos. Nuestras soluciones se conectan a sus bases de conocimiento y repositorios de documentos existentes, estructurados o no, lo que permite un descubrimiento más inteligente, conocimientos más profundos y experiencias de búsqueda conversacional adaptadas a su dominio.
Integramos la IA Generativa y los LLM en su entorno de sistemas existente de forma personalizada: desde portales de servicios y aplicaciones especializadas hasta plataformas DMS y ERP. Ya sea mediante API, contenedor o componente de bajo código: nuestras soluciones automatizan procesos de texto, dan soporte a sistemas de diálogo y conectan modelos lingüísticos con fuentes de datos internas. Mediante la vinculación semántica de contextos, el control de roles y la compatibilidad de gobernanza, creamos servicios de IA escalables para escenarios productivos.
Implantamos arquitecturas de IA agéntica para automatizar procesos empresariales complejos, más allá de la RPA tradicional. Nuestros agentes autónomos pueden planificar, decidir y actuar en todos los sistemas, gestionando tareas dinámicas con una intervención humana mínima. Desde el procesamiento de documentos hasta flujos de trabajo de varios pasos, diseñamos agentes modulares que colaboran, aprenden y se adaptan. El resultado: una automatización escalable que se alinea con sus operaciones, impulsada por el razonamiento y la ejecución basada en objetivos.
Nos aseguramos de que tus soluciones de IA sean sólidas, seguras y estén listas para la producción. Nuestros marcos de validación de calidad lo cubren todo, desde la evaluación de modelos y la supervisión del rendimiento hasta el cumplimiento, la seguridad y la revisión humana. Tanto si se trata de una integración LLM, un sistema agéntico o una canalización RAG, ejecutamos ciclos de validación sometidos a pruebas de estrés y los desplegamos con las mejores prácticas de CI/CD, convirtiendo los prototipos de IA en servicios fiables y escalables.
Tu transformación informática empieza aquí.
Hablemos de tus objetivos.
Aprovecha el potencial de tu lenguaje con IA generativa escalable. Te ayudamos a crear sistemas de texto inteligentes, con grandes modelos lingüísticos, ingeniería de avisos y plataformas que proporcionan contenido relevante exactamente cuando se necesita.
Profundiza en el tema.
Explora más recursos.
Historia de un cliente: World2Meet
Hemos implantado una plataforma de 360° basada en datos para World2Meet, que permite sistemas de diálogo contextualizados y entrega de contenidos personalizados.
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Para Energy Sistem, implantamos procesos de IA generativa que generan contenidos personalizados en tiempo real, centrados en el usuario, escalables y automatizados.
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿Tienes preguntas sobre la IA Generativa y los LLM?
En nuestras FAQ encontrarás respuestas concisas a los temas más importantes relacionados con los modelos lingüísticos, la automatización de textos, la ingeniería de avisos y la integración en los procesos existentes.
¿Aún tienes preguntas?
La IA generativa y los LLM permiten formular libremente respuestas a preguntas complejas, a diferencia de los chatbots basados en reglas, que se limitan a diálogos predefinidos. Los modelos lingüísticos como GPT, LLaMA o Mistral generan contenidos relacionados con el contexto en tiempo real, se adaptan al curso de la conversación y pueden ampliarse rápidamente. Esto permite crear sistemas de diálogo centrados en el usuario que son flexibles, escalables y adaptables.
La IA Generativa y los LLM se integran en su entorno informático existente a través de API, contenedores o componentes de bajo código. Ya se trate de un ERP, un DMS o un portal de servicios, facilitamos una integración perfecta en la que los modelos lingüísticos reaccionan a los datos, funciones o procesos internos. Se utilizan interfaces estandarizadas, indexación semántica y activadores basados en el contexto, para lograr la máxima flexibilidad y seguridad.
La IA Generativa y los LLM pueden utilizarse para generar automáticamente contenidos estructurados y no estructurados: desde correos electrónicos, textos explicativos y plantillas de decisión hasta descripciones de productos o documentación interna. En función de la solicitud, la fuente de conocimiento y el sistema de destino, se crean textos precisos y adecuados al contexto. Existen numerosos escenarios para la automatización productiva de textos, sobre todo en los ámbitos de servicios, RRHH, jurídico o TI.
La ingeniería de instrucciones se refiere al control específico de la IA Generativa y los LLM mediante instrucciones basadas en texto. Cuanto más precisa sea la estructura de una instrucción (funciones, objetivos, tono y formato), mejor y más fiable será el resultado del modelo lingüístico. En la práctica, desarrollamos plantillas basadas en instrucciones para casos de uso interno, entrenamos las instrucciones de roles y optimizamos el resultado mediante pruebas iterativas.
RAG combina la IA Generativa y los LLM con el conocimiento interno de la empresa. En lugar de basarse únicamente en modelos preentrenados, los documentos, bases de datos y contenidos se vinculan contextualmente. Las búsquedas de vectores semánticos, las incrustaciones y los filtros de metadatos proporcionan al modelo lingüístico acceso a la información relevante para obtener respuestas fiables y basadas en hechos. RAG es ideal para aplicaciones intensivas en conocimiento con altas exigencias de precisión y trazabilidad.